Welcome to DataLab!

Looking for passionate Ph. D. and M.S. students who want to study the research area of data science, computational biology and bioinformatics.
If interested, please contact to Dr. Gangman Yi.

Student Recruitment

We are looking for motivated undergraduate research interns and prospective graduate students to join DataLab.
Please see Lab Introduction for more information about our research. If you are interested in DataLab, please feel free to contact us with your CV and a brief description of your research interests. We welcome students who are willing to learn new topics and participate actively in research discussions.

DataLab에서는 열정적인 학부 연구생 및 대학원 진학을 희망하는 학생들을 모집하고 있습니다.
연구실에 대한 자세한 내용은 연구실 소개자료 를 참고해 주시기 바랍니다. 연구실 참여를 희망하는 학생은 CV와 연구 관심 분야를 포함하여 연락해 주시기 바랍니다. 새로운 주제를 배우고자 하는 열의가 있으며 연구 논의에 적극적으로 참여하고자 하는 학생들을 환영합니다.

News

  • [2026.05]
    • Paper accepted to Briefings in Bioinformatics (JCR 2.2%): "ProtDML: Label-aware representation learning for broad-spectrum protein function prediction"
  • [2026.01]
    • Paper accepted to IEEE Access: “A Method for Consensus Anchor Graph Learning for Incomplete Multi-View Clustering"
  • [2025.10]
    • 김동연 박사과정이 '한국이공학진흥원(IPESK): 차세대공학연구자-최우수상'을 수상하였습니다.
  • [2025.08]
    • 김민섭 석사과정이 '2025년도 석사과정생연구장려금지원사업 :부정확한 레이블을 포함한 partial multi-label 데이터 환경에서의 distance metric 학습 기반 다중 레이블 분류 모델 연구' 에 선정되었습니다.
    • Paper accepted to Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences: “GapSense: Similarity estimation-based gap filler with TGS-reads for genome assemblies"
    • Eunseo(undergraduate) joined the lab.
  • [2025.07]
    • 김민섭 석사과정이 'KCC 2025 우수발표논문상'을 수상하였습니다.
    • 양진경 석사과정이 'KCC 2025 우수논문상'을 수상하였습니다.
  • [2025.06]
    • Beomsoo(undergraduate) joined the lab.
    • 이승민(석사)이 '삼성전자 DX부문 신입사원 채용'에 최종 합격하였습니다.
  • [2025.05]
    • 김민섭 석사과정이 '서울장학재단: AI 서울테크 대학원 장학금 지원사업'의 장학생으로 선정되었습니다.
    • Jaewon(undergraduate) joined the lab.
    • Paper accepted to Human-centric Computing and Information Sciences: “Optimizations in Enumerating Maximal Balanced Bicliques: Pruning and Vertex Sorting”.


Research

Research Area


IMC

IMC

A Method for Consensus Anchor Graph Learning for Incomplete Multi-View Clustering

2026-01-25

GapSense

GapSense

GapSense: Similarity Estimation-Based Gap Filler with TGS-Reads for Genome Assemblies

2025-08-31

Gene Annotation

Gene Annotation

Next-generation sequencing (NGS) technologies have led to the accumulation of high-throughput sequence data from various organisms in biology. To apply gene annotation of organellar genomes for various organisms, more optimized...

2019-12-15

geneCo

geneCo

geneCo: A visualized comparative genomic method to analyze multiple genome structures method to analyze multiple genome structures In comparative and evolutionary genomics, a detailed comparison of common features between organisms...

2019-01-27